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审稿速度:3.0|投稿命中率:25.0|个人经验来看这个期刊质量尚可，认真准备的话确实有机会发表！我之前就有文章被录用过。
审稿周期:12.0 经验分享：在模式识别方向，公认的顶尖期刊当属PAMI和PR，这两个刊物是该领域的标杆。国内重要科研项目评审时，通常都会参考这两个期刊的论文发表情况。若将范围扩展到计算机视觉与图像处理领域，则还有IJCV、TIP、TNNLS等权威期刊，具体选择需根据细分研究方向而定。人工智能领域
审稿速度:1.0 | 投稿命中率:25.0 | 个人体会：IEEE Transactions on Image Processing这个期刊的投稿难度其实没有想象中那么高
我投稿了一篇关于人脸识别的论文，自认为创新性不错，实验结果也很理想，实验设计全面，语言经过海外同事的润色。1月5日投稿，1月20日进入审稿阶段。希望能顺利通过，最好能快些出结果。本来计划四年毕业，但导师把这篇论文作为毕业硬性指标，不录用就没法谈毕业事宜，压力实在太大了！
对于该期刊其他研究领域的文章质量不太了解，但就活动轮廓模型这个具体方向而言，确实存在不少低质量论文，与TIP期刊相比有明显差距
身边很多同学都选择在这个期刊发表，个人认为是二区期刊里相当不错的。投了一篇稿件，编辑一周内就以研究方向不符为由退稿了，处理速度倒是挺快的：）
该期刊年发文量约240篇，自引率维持在5%左右
这本期刊整体风格偏传统，主要收录模式识别领域的经典论文，在人工智能识别方面跟进不够及时，导致影响因子有所下滑。建议尽快调整方向，不过作为二区期刊质量还是不错的。
该期刊在模式识别领域曾位列PAMI、IJCV和JMLR之后的第四大刊物。1998-2004年间，国内不少学者仅凭两三篇PR论文就获得杰青称号，足见其学术影响力。这是一本比较传统的期刊，注重全面性而非追逐热点。类似情况也见于IOP的Measurement Science and Technology，早期国内杰青中也有通过该期刊获得学术认可的案例。
该期刊审稿周期波动较大，投稿四个月仍未收到任何审稿进展反馈
这个期刊大多是知名学者约稿，普通研究者投稿难度较大。有兴趣可以加入学术交流群group884532190，一起讨论研究进展。
终于收到了录用通知，整个审稿周期长达12个月。初审4个月后收到大修意见，修改提交后又等待4个月获得小修通知。小修后等了很久，期间我礼貌地催稿了一次，虽然网上很多人不建议催稿，但我觉得只要措辞得当完全没问题。这是我研究生期间的第一篇SCI，从研一开始准备，写作花了4个月，审稿1年。最终能被接受真的很开心。这个期刊看重创新性和写作质量，实验数据也要扎实。其实不需要名校背景（我来自普通双非院校），只要有真正的创新和规范的写作就能被接受。分享这些经验希望能帮到大家，祝各位投稿顺利！
这个期刊录用难度极高，我们实验室多位成员投稿均未通过，包括修改后重投的稿件。据我所知，这是Elsevier旗下拒稿率最高的期刊之一。
审稿速度:5.0 投稿心得：在模式识别领域，这本期刊是仅次于IEEE PAMI的顶尖刊物。审稿专家极其专业，提出的问题很有深度。虽然审稿周期较长，但正体现了期刊对质量的严格把控。与计算机领域顶级会议过分追求新颖性不同，该刊更注重理性评估，不仅要求方法创新，还强调研究结果必须经得起推敲且具有充分说服力。
在学术讨论中通常可以探讨哪些内容？
投稿一篇论文，仅一周就收到回复说研究方向不符，直接被拒稿
该期刊目前影响因子2.5，较去年有明显提升，不知道未来是否有望突破3分大关？
这本期刊在模式识别与计算机视觉领域具有很高的知名度！
这是模式识别与计算机视觉领域的顶级期刊之一！学术水平与TIP和CVIU相当，仅次于PAMI和IJCV这样的顶尖期刊！
审稿效率：8.0 投稿经验分享：TIP期刊侧重底层数字图像与视频处理；PR专注于模式识别领域；CVIU则聚焦计算机视觉方向。三者各有特色，难分高下。
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审稿速度:3.0|投稿命中率:25.0|个人经验来看这个期刊质量尚可，认真准备的话确实有机会发表！我之前就有文章被录用过。
审稿周期:12.0 经验分享：在模式识别方向，公认的顶尖期刊当属PAMI和PR，这两个刊物是该领域的标杆。国内重要科研项目评审时，通常都会参考这两个期刊的论文发表情况。若将范围扩展到计算机视觉与图像处理领域，则还有IJCV、TIP、TNNLS等权威期刊，具体选择需根据细分研究方向而定。人工智能领域
审稿速度:1.0 | 投稿命中率:25.0 | 个人体会：IEEE Transactions on Image Processing这个期刊的投稿难度其实没有想象中那么高
我投稿了一篇关于人脸识别的论文，自认为创新性不错，实验结果也很理想，实验设计全面，语言经过海外同事的润色。1月5日投稿，1月20日进入审稿阶段。希望能顺利通过，最好能快些出结果。本来计划四年毕业，但导师把这篇论文作为毕业硬性指标，不录用就没法谈毕业事宜，压力实在太大了！
对于该期刊其他研究领域的文章质量不太了解，但就活动轮廓模型这个具体方向而言，确实存在不少低质量论文，与TIP期刊相比有明显差距
身边很多同学都选择在这个期刊发表，个人认为是二区期刊里相当不错的。投了一篇稿件，编辑一周内就以研究方向不符为由退稿了，处理速度倒是挺快的：）
该期刊年发文量约240篇，自引率维持在5%左右
这本期刊整体风格偏传统，主要收录模式识别领域的经典论文，在人工智能识别方面跟进不够及时，导致影响因子有所下滑。建议尽快调整方向，不过作为二区期刊质量还是不错的。
该期刊在模式识别领域曾位列PAMI、IJCV和JMLR之后的第四大刊物。1998-2004年间，国内不少学者仅凭两三篇PR论文就获得杰青称号，足见其学术影响力。这是一本比较传统的期刊，注重全面性而非追逐热点。类似情况也见于IOP的Measurement Science and Technology，早期国内杰青中也有通过该期刊获得学术认可的案例。
该期刊审稿周期波动较大，投稿四个月仍未收到任何审稿进展反馈
这个期刊大多是知名学者约稿，普通研究者投稿难度较大。有兴趣可以加入学术交流群group884532190，一起讨论研究进展。
终于收到了录用通知，整个审稿周期长达12个月。初审4个月后收到大修意见，修改提交后又等待4个月获得小修通知。小修后等了很久，期间我礼貌地催稿了一次，虽然网上很多人不建议催稿，但我觉得只要措辞得当完全没问题。这是我研究生期间的第一篇SCI，从研一开始准备，写作花了4个月，审稿1年。最终能被接受真的很开心。这个期刊看重创新性和写作质量，实验数据也要扎实。其实不需要名校背景（我来自普通双非院校），只要有真正的创新和规范的写作就能被接受。分享这些经验希望能帮到大家，祝各位投稿顺利！
这个期刊录用难度极高，我们实验室多位成员投稿均未通过，包括修改后重投的稿件。据我所知，这是Elsevier旗下拒稿率最高的期刊之一。
审稿速度:5.0 投稿心得：在模式识别领域，这本期刊是仅次于IEEE PAMI的顶尖刊物。审稿专家极其专业，提出的问题很有深度。虽然审稿周期较长，但正体现了期刊对质量的严格把控。与计算机领域顶级会议过分追求新颖性不同，该刊更注重理性评估，不仅要求方法创新，还强调研究结果必须经得起推敲且具有充分说服力。
在学术讨论中通常可以探讨哪些内容？
投稿一篇论文，仅一周就收到回复说研究方向不符，直接被拒稿
该期刊目前影响因子2.5，较去年有明显提升，不知道未来是否有望突破3分大关？
这本期刊在模式识别与计算机视觉领域具有很高的知名度！
这是模式识别与计算机视觉领域的顶级期刊之一！学术水平与TIP和CVIU相当，仅次于PAMI和IJCV这样的顶尖期刊！
审稿效率：8.0 投稿经验分享：TIP期刊侧重底层数字图像与视频处理；PR专注于模式识别领域；CVIU则聚焦计算机视觉方向。三者各有特色，难分高下。