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事后分析主要是对非预设假设的补充检验。在科研实践中很普遍：完成主要实验验证后，研究者常会进一步挖掘数据，寻找可能的新发现方向。这时就需要对所有潜在比较进行检验（虽然无法涵盖全部可能性，但因缺乏明确目标，各种组合都可能存在价值）。值得注意的是，比较不仅限于两组均值差异，多重处理的线性组合同样属于比较范畴。
进行事后检验的目的是什么？
请问在数据分析中应该选择哪种事后检验方法比较合适？
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事后分析主要是对非预设假设的补充检验。在科研实践中很普遍：完成主要实验验证后，研究者常会进一步挖掘数据，寻找可能的新发现方向。这时就需要对所有潜在比较进行检验（虽然无法涵盖全部可能性，但因缺乏明确目标，各种组合都可能存在价值）。值得注意的是，比较不仅限于两组均值差异，多重处理的线性组合同样属于比较范畴。
进行事后检验的目的是什么？
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